ARIMA模型在常州市武进区手足口病发病趋势中的应用

作者：袁春燕; 潘英姿; 赵学成; 汤玲燕

来源：江苏预防医学, 2022, 33(06): 707-718.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2022.06.025

• 手足口病
• ARIMA模型
• 预测

目的 运用自回归求和移动平均模型(auto-regressive integrated moving average model, ARIMA)对手足口病短期发病情况进行预测，为开展手足口病预测预警工作提供可靠模型。方法 采用ARIMA模型，利用常州市武进区2010—2016年手足口病月发病数建模，用2017年1—12月武进区手足口病发病数进行验证，将预测值与实际值进行比较，评估模型的可行性。结果 2010—2016年武进区共报告手足口病18 918例，每年都呈双峰现象，主高峰期为4—7月，次高峰期为11—12月，呈明显的季节性周期变化。根据残差序列、参数估计和白噪声序列检验后，筛选出ARIMA(0,1,0)(2,1,0)12模型为最佳预测模型，利用该模型对2017年1—12月的手足口病发病数进行预测，与实际值比较，拟合效果较好。结论 建立的ARIMA(0,1,0)(2,1,0)12模型，可用于对武进区手足口病的短期预测，为开展手足口病预测预警工作提供科学依据。