时间序列在辐照单采血小板供应管理上的应用分析

作者：张永鹏; 席光湘; 洪缨^*; 万浬科; 陈迎春; 赵玉伟

来源：中国输血杂志, 2020, 33(09): 975-977.

DOI：10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2020.09.031

• 辐照单采血小板
• ARIMA模型
• 供应量预测

目的根据成都地区辐照单采血小板临床月使用量,应用时间序列ARIMA模型预测临床辐照单采血小板月使用量,为单采血小板采集和献血者管理工作提供科学的参考依据。方法收集2010年1月—2019年6月辐照单采血小板的月供应量,用eviews9.0统计分析软件对该时间段的临床用量数据建立ARIMA模型,预测2019年7—12月成都地区临床辐照单采血小板的月供应量,与实际值进行比较,验证模型。结果临床辐照单采血小板供应量模型构建为ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12,2019年7—12月相对误差分别为1.08%,4.49%,0.98%,2.80%,3.84%和5.80%;预测平均相对误差为3.17%,相对误差均基本上在6%以内,预测效果较好。结论 ARIMA模型能较好地拟合成都地区临床辐照血小板供应量变化趋势,适用于临床辐照血小板供应量的短期预测,为血小板采集和献血者管理提供依据。

• 单位
  成都市血液中心