摘要
目的 评估肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节(GGN)的诊断价值.方法 利用肺结节智能辅助诊断系统评估诊断为GGN患者的CT图像,以病理诊断为金标准,评估肺结节智能诊断系统诊断GGN的敏感性 、特异性 、准确性 、阳性预测值 、阴性预测值 、误诊率 、漏诊率.结果 本组106个GGN中,肺结节智能辅助诊断系统的准确率55.66%.检测低风险结节的敏感性35.71%,特异性96.74%,诊断准确率88.68%,阳性预测值62.5%,阴性预测值90.82%,误诊率3.26%,漏诊率64.29%;中等风险结节的敏感性27.66%,特异性88.14%,诊断准确率61.32%,阳性预测值65%,阴性预测值60.47%,误诊率11.86%,漏诊率72.34%;高度风险结节的敏感性91.11%,特异性39.34%,诊断准确率61.32%,阳性预测值52.56%,阴性预测值85.71%,误诊率60.66%,漏诊率8.89%.结论 肺结节智能辅助诊断系统对良性及癌前病变的GGN特异性较好,误诊率较低,对恶性病变的敏感性较好,漏诊率较低,但其评估结果与病理诊断的一致性较差,需要进一步的研究.
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