摘要
FTU是安装在配电室或馈线上的智能终端设备,可以实现对线路的分段监测和控制。为了在基于FTU业务中获得准确状态,必须保持数据信息的新鲜度,同时考虑极端事件对配电网的影响。该文研究了系统的峰值信息年龄(age of information,AoI),分析了短包传输的块错误概率;利用随机网络演算(stochastic network calculus,SNC)推导峰值AoI及其违背概率;采用A3C(asynchronous advantage actorcritic)方法,最小化峰值AoI违背概率,并对所提算法进行对比验证。发现基于A3C的服务卸载方案可以提高信息新鲜度,在大约1 200次事件后节约总时间逐渐平稳,相比于无卸载方案节约总时间最多增加了2.08 ms;相比于块固定方案节约总时间增加了1.03 ms,说明自适应块长度可以有效地降低信息年龄。发现峰值AoI违背概率是FTU的增函数,在100个FTU时,基于A3C的卸载方案的峰值AoI违背概率约为0.12,相比于现有方案的0.27,降低了55.6%。
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单位国网福建省电力有限公司经济技术研究院; 电子工程学院; 华北电力大学