代谢综合征患病人群幽门螺杆菌感染风险预测模型的构建及评价

作者：陈雅波; 林彧夫^*

来源：中国医药科学, 2023, 13(13): 17-21.

DOI：10.20116/j.issn2095-0616.2023.13.04

• 代谢综合征
• 幽门螺杆菌感染
• 列线图模型
• 风险预测

目的 构建代谢综合征（MS）患病人群幽门螺杆菌（Hp）感染风险列线图预测模型并进行评价。方法 回顾性分析2019年1月至2020年1月复旦大学附属中山医院厦门医院体检中心742例体检者的临床资料，其中有241例MS患者，根据有无Hp感染分为Hp组（87例）和非Hp组（154例），比较两组患者的临床特征及代谢指标，通过多因素logistic回归分析筛选出Hp的独立影响因素，绘制列线图构建预测模型，并内部验证模型的准确度。结果 多因素logistic回归分析结果显示，体重指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇是Hp感染的独立影响因素（P <0.05），其OR分别为1.544(95%CI:1.334～1.787)、1.703(95%CI:1.362～2.128)、1.280(95%CI:1.004～1.632)、1.360(95%CI:1.049～1.764)、0.292(95%CI:0.087～0.979)。Bootstrap法内部验证显示用于预测Hp感染风险的列线图模型C-index为0.982。结论 MS患者不同代谢指标可影响Hp感染的发生，构建列线图进行风险预测，具有一定的临床实用性，能使医患沟通更加可视化以提升临床效率。

• 单位
  复旦大学附属中山医院