南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

作者：陈书愉; 刘雨晴; 王晓燕^*

来源：商展经济, 2023, (03): 10-12.

DOI：10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2023.03.010

• 趋势
• 社会消费品零售总额
• 因素分解模型
• Holt-Winters预测
• SARIMA模型

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。

• 单位
  南通大学