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摘要
针对中介轴承故障信号传递路径复杂，故障信号特征微弱诊断困难的问题，提出一种基于多尺度量子熵（MQE）、局部线性嵌入算法（LLE）与概率神经网络（PNN）的故障诊断方法。该方法采用空域相关降噪对振动信号进行滤波降噪，提高信号的信噪比;利用MQE提取中介轴承故障特征信息；采用LLE方法对高维特征进行降维处理；将低维故障特征输入PNN中进行故障识别。搭建了中介轴承故障模拟试验台，模拟中介轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障，并采集数据对本文建立中介轴承故障诊断算法进行验证。试验结果表明：提出的中介轴承故障诊断方法能够有效识别中介轴承故障类型，且没有出现过拟合现象，并表现出良好的泛化能力。
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