基于教育数据挖掘的大学生实验课成绩预测研究

作者：丁国勇; 秦新国; 王雪

来源：中国教育信息化, 2019, (13): 41-44.

• 教育数据挖掘
• 实验课成绩
• 预测模型

大数据背景下对高校教育数据价值的挖掘与利用,有助于促进高校的教学与管理。文章采集学生社会与人口统计特征、学生个人特征和学生投入等相关数据,构建了一个大学生实验课成绩预测模型,评估了决策树、贝叶斯网络、支持向量机等算法的有效性,并提出部署预测模型的相关建议。

• 单位
  南京审计大学