摘要
目的:通过生物信息学方法筛选多囊卵巢综合征(PCOS)的关键基因并分析其与PCOS进展和预后的相关性。方法:在GEO数据库中下载GSE34526数据集的表达谱,利用R软件筛选数据集中PCOS患者卵巢颗粒细胞(n=7)和正常颗粒细胞(n=3)的差异表达基因(DEGs),对DEGs进行基因本体论(GO)和京都百科全书基因和基因组(KEGG)富集分析,识别关键基因。使用单样本基因富集分析(ssGSEA)评分量化每个PCOS样本中的免疫信号的富集水平,进行抗肿瘤免疫和促肿瘤抑制评分。利用人类蛋白质图谱数据库(HPA)分析关键基因在卵巢癌(OC)、乳腺癌(BRCA)和子宫内膜癌(UCEC)中的蛋白表达水平,绘制ROC曲线分析3年、5年和10年癌症生存率。结果:本研究共筛选出16个DEGs,GO和KEGG分析结果显示DEGs在PCOS患者的细胞黏附分子(CAMs)、补体和凝血级联、上皮细胞迁移和炎症反应的正向调控等通路中富集,进一步筛选出2个关键基因,ITGAM和HMOX1。二者与促炎免疫细胞(如巨噬细胞、MDSCs、中性粒细胞、浆细胞样树突状细胞、调节性T细胞)的相关性分析显示,ITGAM(P分别为0.001、<0.001、0.051、0.04、<0.001)和HMOX1(P分别为<0.001、0.001、<0.001、<0.001、0.001)与以上促炎免疫细胞呈正相关,即发挥促炎作用。在OC、BRCA和UCEC组织中,ITGAM和HMOX1蛋白水平较高,而对照组无表达。作为不良预后因素,ITGAM显著影响PCOS继发的OC患者的生存(P=0.004 6),ITGAM在OC中3、5、10年生存预测率ROC曲线下面积(AUC)均>0.5,其中10年AUC>0.59。HMOX1在BRCA、OC和UCEC中的3年AUC> 0.5,在BRCA中的10年AUC> 0.6,均有较好的预测效能。ITGAM+HMOX1联合预测在BRCA中的3、5、10年AUC分别为0.51、0.498、0.606,在OC中分别为0.563、0.537、0.481,在UCEC中分别为0.556、0.479、0.472。结论:ITGAM和HMOX1可以作为PCOS的潜在诊断和治疗靶点,其表达水平可以评价PCOS病情发展及预后。
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单位天津市中心妇产科医院; 天津医科大学