以驱动桥路试噪声的客观评价指标为基础,应用回归分析、前馈神经网络、径向基神经网络等技术研究路试噪声主观评价的预测方法。结果表明,回归分析、神经网络均能识别出主观评价的不可接受样本,其中神经网络的预测准确度更高。比较前馈神经网络和径向基神经网络的准确性和易用性,最终建立基于前馈神经网络的主观噪声预测系统。
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