一种安格斯肉牛图像的目标提取及姿态识别算法

作者：马聪; 李锋; 陈学东; 张学俭; 张建华^*

来源：黑龙江畜牧兽医, 2021, (06): 42-146.

DOI：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2020.01.0324

• 安格斯肉牛
• 最近邻算法
• 轮廓提取
• Hu不变矩
• 欧氏距离
• 姿态识别

为了解决安格斯肉牛图像目标与背景颜色相近导致常用方法无法准确提取牛只轮廓及识别牛只姿态的问题,试验采用最近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法分割图像,计算Hu七阶不变矩,分析牛体姿态,在此基础上改进算法以进一步识别图像中的区域叠加部分。结果表明:改进后的算法弱化了K值取值大小的影响,能准确地提取出目标图像,基于Hu不变矩算法识别站、卧姿态的正确率均超过90%。说明采用的KNN算法和Hu七阶不变矩方法能完整地分割出复杂背景下的安格斯肉牛图像目标,正确分析出牛只姿态。

• 单位
  宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所