基于GLBP约束的非局部均值滤波指静脉图像去噪

作者：蒋寒琼; 沈雷^*; 何晶; 何必锋

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2020, 40(06): 32-36.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2020.06.006

• 指静脉图像去噪
• 非局部均值滤波
• GLBP纹理约束

采集指静脉图像时,存在加性噪声和粉尘等小颗粒噪声等干扰,为此,提出一种基于Gabor的局部二值模式特征编码GLBP约束的非局部均值滤波指静脉去噪算法。首先,针对颗粒噪声下指静脉图像边缘信息较弱的情况,利用Gabor滤波器提取图像的8个方向响应信息,通过局部二值模式LBP对响应值进行编码从而得到稳定且抗干扰性较强的GLBP纹理特征;然后,通过计算GLBP特征邻域块之间的纹理相似度,对去噪核函数进行约束,使去噪性能有所提升。实验结果表明,相比于传统去噪算法,PSNR值平均提升了3.677 dB;零误识下,拒真率平均下降了9.695%。

• 单位
  杭州电子科技大学