一种无标识图像的FLANN-LM配准算法

作者：张乃千; 王占刚^*

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2019, 34(02): 63-68.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.02.013

• 增强现实
• 虚实融合
• FLANN-LM
• 图像配准
• 算法结合

为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强。用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求。较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性。

• 单位
  北京信息科技大学