一种基于时间帧差的行为识别方法

作者：张颖; 李英杰^*

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(35): 33-37.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1850

• 时间帧差
• 人类行为
• 光流
• 隐马尔可夫模型

视频中人类行为的跟踪和识别是计算机视觉的重要任务。视频中特征提取和建模是识别行为的关键问题。研究基于时间帧差的特征提取方法和行为识别的方法。首先，对相邻视频帧计算帧差图像，再计算帧差图像的光流，形成帧差序列和光流序列；然后，从帧差序列和光流序列中提取一组特征；最后，利用隐马尔可夫模型进行建模和识别。方法在Weizmann数据库和KTH数据库上分别获得了97.2%和85%的识别精度，验证了提出特征的性能，并验证了时间帧差图像对行为识别的有效性。另外，通过对一些特殊动作视频的测试，验证了提出方法的鲁棒性。

• 单位
  浙江农林大学暨阳学院