基于特征分析的BP神经网络轴承剩余寿命预测

作者：叶国文; 赵转哲^*; 刘永明^*; 付磊; 张师榕

来源：黑龙江工业学院学报(综合版), 2020, 20(11): 80-87.

DOI：10.16792/j.cnki.1672-6758.2020.11.015

• 轴承
• 特征提取
• BP神经网络
• 寿命预测

为准确评估机械设备的剩余寿命,准确掌握设备的健康状态信息,提出一种特征值提取和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)模型的剩余寿命预测方法。首先采用特征值提取的方法建立寿命特征指标,以寿命特征指标为BP网络输入神经元,建立BP神经网络剩余寿命预测模型,以辛辛那提轴承全寿命周期实验数据为模型算例,验证了模型的可行性,并给出了轴承剩余寿命从100%到0的预测曲线,预测结果显示该方法能够有效地预测轴承剩余寿命。

• 单位
  安徽工程大学