应用决策树模型在社区人群中发现高尿酸血症的危险因素

作者：刘明明; 李欣宇; 高政南^*

来源：武警后勤学院学报(医学版), 2021, 30(08): 12-17.

DOI：10.16548/j.2095-3720.2021.08.031

• 决策树
• 血尿酸
• 危险因素

【目的】在社区人群中建立决策树模型，发现高尿酸血症的危险因素，为临床预防及治疗提供参考依据。【方法】在大连社区居民中选取年龄≥40周岁人群，共10 206例，分为血尿酸正常组(NUA)及高尿酸血症组(HUA),建立决策树模型筛选高尿酸血症的危险因素并采用ROC曲线进行验证。【结果】在10 206例社区人群中，高尿酸血症患病率为16.5%,其中女性患病率为15.7%,男性患病率为18.5%,男女间患病率差异无统计学意义。建议决策树模型，共筛选出空腹血糖>6.045 mmol/L及男性性别两个解释变量。在空腹血糖>6.045 mmol/L的男性，决策树模型预测高尿酸血症的敏感度为65.7%,特异度为100%。ROC曲线下面积为0.991(95%CI 98.5,99.7)。【结论】通过数据挖掘技术方法，建立决策树模型，提示空腹血糖大于6.045 mmol/L及男性是发生高尿酸血症的危险因素。

• 单位
  大连市中心医院