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摘要
5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence, AI),其效率和性能较差，6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求，提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构，使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景，其中AI驱动力包括三个类别的智能：网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化，以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中，架构变化包括从会话管控到任务管控，从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题，提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先，通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务；其次，针对无线网络分布式系统的固有特征，提出了任务管控的三层逻辑架构，从而满足实时和灵活的任务部署需求；并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治；然后，通过控制信令的方式实现任务控制功能，给出了具体的接口、协议框架和流程设计，并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等；最后给出了下一步的研究方向建议。
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