为解决虚假点迹对雷达探测和跟踪性能的影响，提出一种基于图像特征提取的雷达点迹识别方法．首先基于雷达原始视频数据提取出16个图像特征参数，其次利用主成分分析(PCA)方法对特征参数的应用价值进行研究和降维处理，最后结合BP神经网络算法进一步对目标和杂波进行真伪鉴别．实验结果表明，相对于支持向量机(SVM)算法和BP神经网络算法，本文方法的点迹识别准确率更高，虚假率和漏警率更低．
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