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摘要
频频发生的突发事故以及日益严峻的城市交通拥挤堵塞等，都给应急救援工作带来了巨大挑战。在应急救援中，传统的救护车调度方法过于单一，导致救援效率偏低，对此，提升和优化急救车的调度算法势在必行。通过ArcMap以交通道路为源构建了网络数据集，将交通道路网抽象为图结构，对传统的弗洛伊德算法进行了改进。该算法综合考虑了道路拥挤情况、救援物资储备、患者和医院的地理位置、车辆空闲情况等多维因素，实现了基于改进弗洛伊德算法的救护车应急救援路径规划。仿真结果表明，改进弗洛伊德算法较传统的算法节省了近20%的时间，提高了应急救护车的调度效率。
