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摘要
研究船舶网络流量预测的灰色模型，精准有效地预测船舶网络流量趋势，保障船舶网络的稳定通信。采集船舶网络流量初始数据，通过小波变换Mallat算法分解重构处理此类数据，获得平滑高质量船舶网络流量数据，运用灰色模型与反向传播神经网络构建灰色预测模型，向该模型内输入处理后平滑流量数据，输出船舶网络流量预测值，实现船舶网络流量预测。结果表明，该模型处理所采集船舶网络流量数据毛刺的效果显著，处理后的船舶网络流量数据平滑性高。最终预测的船舶网络流量数据几乎与样本数据吻合，预测结果的拟合效果好、偏离度较低，整体预测精度较高，可为船舶无线网络有效避免拥堵与保持稳定通信提供保障。
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单位江苏海事职业技术学院
