干扰条件下基于注意力机制的HRRP增强预处理方法

作者：王鹏辉; 朱政; 刘宏伟; 丁军; 陈渤; 纠博

来源：2022-03-03, 中国, CN202210210760.X.

本发明公开了一种干扰条件下基于注意力机制的HRRP增强预处理方法,包括：生成第一数据集；将频谱信号中的若干位置的数据设置为0,得到第二数据集；根据第二数据集得到辅助数据集；对第二数据集进行预处理得到第三数据集；基于Transformer网络模型,根据第三数据集、掩码矩阵和位置矩阵得到插补值；利用损失函数计算插补值与真实值之间的损失值；基于损失值,利用反向传播算法迭代更新Transformer网络模型的参数,直到损失值收敛为止,得到训练好的Transformer网络模型；基于训练好的Transformer网络模型,根据目标频谱信号得到重构结果。本发明所提供的重构方法主要用于解决现有技术中循环神经网络对高分辨距离像频谱信号利用不充分,前序数据的信息存在缺失的问题。

• 单位
  西安电子科技大学