遗传算法对RVM短期风速预测模型的多参数同步优化

作者：董利江; 李伟; 王瑜; 钱白云; 沈中信; 马勤勇; 孔筱叶

来源：中国测试, 2018, 44(07): 13-18.

• 参数优化
• 风速预测
• 相关向量机
• 遗传算法
• 空间重构

该文利用混沌理论中的相空间重构方法,对基于相关向量机的风速预测模型的训练样本进行构建,然而通过混沌理论求出的相空间参数(嵌入维数E和时间延迟τ)往往不是预测模型的最优解。针对预测模型超参数优化问题,提出一种基于遗传算法的多参数优化方法,即对E、τ以及相关向量机核参数σ进行同步优化。该方法首先基于遗传算法搜索相关向量机预测模型参数(E、τ、σ)的全局最优解,进而建立预测模型;然后对待预测风速时间序列进行预测;最后以2组实际风速数据为例进行实验研究,并与对比模型方法(只优化参数σ)进行对比。结果表明:该文模型不仅具有较低的预测误差,而且可提高预测效率,缩短预测时间。

• 单位
  四川中测辐射科技有限公司; 新疆电力公司电力科学研究院; 华北电力大学