电厂辅机系统高压大功率电动机数字孪生建模及应用

作者：戴鑫; 郑鹏飞; 张海艳; 刘晓敏; 杨广亮^*

来源：内蒙古电力技术, 2023, 41(05): 42-47.

DOI：10.19929/j.cnki.nmgdljs.2023.0068

• 感应电动机
• 数字孪生
• 变步长仿真
• 故障识别
• 参数辨识

针对电厂辅机系统中高压大功率电动机状态监测存在的问题，提出了一种电动机数字孪生建模方法。为避免电动机参数时变导致模型不适用，孪生模型周期性采用改进粒子群算法在线辨识并更新电动机参数。为满足电动机状态监测及故障预警的实时性要求，采用了自适应变步长算法，可根据仿真与实际电流矢量的幅值、不对称度，迅速判断电动机是否存在突加负载、不对称故障等暂态过程。最后，针对电厂辅机系统中一台6 kV、1600 kW感应电动机进行数字孪生建模。结果表明，孪生模型能够迅速、准确地识别电动机运行工况，确保电动机工况诊断的实时性。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学; 包头东华热电有限公司