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摘要
在普惠金融背景下，以Lending Club公司公开交易的金融借贷数据为研究对象，采用Python实现对数据的处理及可视化，并使用无监督学习K-Means算法对数据进行聚类分析。分析结果以多类型可视化图形的方式呈现，并结合计算机美学思维，使用户和研究人员能够更加直观的发掘数据潜在价值，有利于对客户的精确细分，助力于金融服务。研究结果表明，基于Python技术的可视化分析能够帮助用户更好的理解庞大复杂的金融数据，同时为决策者提供辅助支持。
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单位四川财经职业学院
