心血管病风险预测模型在2型糖尿病人群中的验证

作者：梁靖媛; 李倩倩; 刘晓非; 王佳敏; 沈鹏; 林鸿波; 唐迅; 高培

来源：第三军医大学学报, 2021, 43(12): 1097-1102.

DOI：10.16016/j.1000-5404.202101028

• 2型糖尿病
• 心血管病
• 风险预测
• 队列研究

目的在我国2型糖尿病人群中独立验证并比较美国弗明汉(Framingham)心血管病预测模型和新西兰糖尿病队列研究(diabetes cohort study, DCS)心血管病预测模型的准确性。方法研究对象为2010年1月1日至2018年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究项目中有医疗记录的48 063名基线时未患有心血管病的30～74岁2型糖尿病患者。采用Kaplan-Meier方法计算研究对象5年心血管病实际发病风险,采用再校准后的Framingham模型和DCS模型分别计算研究对象5年心血管病的预测风险。采用C统计量评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow卡方值和校准图评价模型的校准度。结果经过中位5.9年的随访,48 063名研究对象中共出现2 867例新发心血管病事件。Framingham模型和DCS模型均低估了研究对象的发病风险,在男性中分别低估了3.6%和21.1%,而在女性中则分别低估了21.0%和20.9%。在男性中,DCS模型的区分度优于Framingham模型,两模型的C统计量和95%可信区间分别为0.716(0.702～0.730)和0.662(0.648～0.677);但校准度方面两模型表现均不理想(P<0.05)。在女性中DCS模型和Framingham模型的C统计量和95%可信区间分别为0.743(0.730～0.756)和0.686(0.673～0.700),校准度均较差(P<0.05)。结论 Framingham模型和DCS模型不适用于我国2型糖尿病人群心血管病风险预测。

• 单位
  北京大学; 公共卫生学院