基于工业数据的催化裂化装置选择性催化还原脱硝机理模型

作者：戴宁锴; 王杰; 欧阳福生^*; 王建平; 焦云强; 裴旭

来源：石油炼制与化工, 2022, 53(08): 91-96.

• 选择性催化还原
• 烟气脱硝
• 氮氧化物
• 机理模型
• 龙格库塔吉尔法
• 遗传优化算法

通过研究选择性催化还原(SCR)技术机理，建立催化裂化(FCC)装置再生烟气SCR系统脱硝机理微分方程组模型。基于大量工业SCR系统数据，利用龙格库塔吉尔(RKG)方法对脱硝机理微分方程组进行求解，并结合遗传算法对模型参数进行寻优。结果表明，模型对FCC装置SCR系统出口氮氧化物(NOx)浓度预测的平均绝对误差为5.75%,模型预测值与装置实际值拟合的可决系数为0.906。这说明所建SCR脱硝机理模型具有较强的泛化能力和较高模拟精度，可用于优化FCC装置再生烟气SCR系统的操作条件，实现NOx排放达标。

• 单位
  华东理工大学