基于GA-GM的砂性富水地层深基坑地表沉降预测

作者：张世民; 付开; 朱聪; 朱小军; 母佳鑫

来源：内蒙古工业大学学报(自然科学版), 2020, 39(06): 455-462.

DOI：10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2020.06.007

• 深基坑
• 地表沉降
• GA-GM
• 遗传算法
• 灰色预测
• 时间序列预测

深基坑施工会引起沉降,对高度非线性的沉降数据进行研究可预先判断发展趋势,是保障基坑安全的有效方法之一.根据传统灰色预测模型(GM)得到α、b的初始值及搜索域,基于MATLAB利用遗传算法(GA)对GM的α、b进行参数寻优.结合某工程实例,结果表明:GA-GM模型在围护阶段DBC14-1的α值为-0.0113,b值为6.4404,最终预测与实际结果的相对误差分别为0.0007%、4.5%和4.6%;在施工阶段DBC14-1的α值为-0.0019,b值为21.3629,最终预测与实际结果的相对误差分别为0.505%、0.761%和0.63%,并利用GA-GM对其他测点进行预测,发现与实际值相差较小;在与其他预测模型对比中,发现GA-GM对基坑沉降的预测更具有适用性及准确性.

• 单位
  土木工程学院; 成都理工大学; 绍兴文理学院