数据时代的到来,使数据成为一种重要的战略资源。如何更好地利用这些数据,成为摆在政府、学者和工程师等人面前的一大难题。随着大数据和物联网的发展进步,数据量呈爆发式增长,随之而来的关于数据存储、计算和分析的问题急需解决。因此,主要对Spark Streaming和Flink两个流式计算模型进行对比研究,从原理、实现机制和使用场景等角度进行多维度对比分析,以期使用者能结合自己的业务场景,更好地选择适合的流式计算框架。
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