基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析

作者：宋志会; 王彩君; 冯婉滢; 王琳; 王玉晶; 王怡^*

来源：天津中医药, 2022, 39(08): 1018-1024.

• 数据挖掘
• 便秘
• 关联规则
• 聚类
• 专利
• 用药规律

[目的]应用数据挖掘分析中药专利治疗便秘的组方规律，为临床用药提供依据。[方法]筛选中药专利治疗便秘的所有信息，应用Excel统计中药使用频数、四气五味、归经、功效和功效分类频数，SPSS modeler 18.0对所有方药进行关联规则分析，SPSS statistics 22.0对使用频率排名前25的中药进行系统聚类统计。[结果]共纳入1 373个中药处方，12 123味中药，使用频数>100次的有30味，如当归、肉苁蓉、火麻仁等；药性以温、平、寒为多，药味以甘、苦、辛为多，归经以脾胃、肝经为主，分类以补虚润肠通便为首。关联规则统计8条药对，聚类分5类。[结论]治疗便秘的核心药物为当归、火麻仁、大黄等，常用配伍大黄-枳实-厚朴、生地黄-玄参-麦冬等，治则以润肠通便为本，兼以清热解毒，疏肝理气。

• 单位
  天津中医药大学; 天津中新药业集团股份有限公司