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摘要
为充分认知民机风险，实现从事故中学习，以重大民机事故（MCAA）为研究对象提取挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差、系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息，难以直接建立事故致因的关联与映射关系，提出一种从重大事故中学习民机运行风险特征的方法；针对民机运行特点，结合事故信息及认知可靠性和失误分析方法（CREAM），设计出MCAA-CREAM模型，并构建了民机多属性技术重大事故数据集；采用自组织映射（SOM）模型，完成对事故的聚类分析和抽象特征映射，以2D地图形式增强风险因素可读性；利用关联规则有效挖掘风险因素间的强关联关系。
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