DSSAT模型对吉林省梨树县部分主要作物的适用性

作者：刘涛; 万能涵; 张镇涛; 王晓煜; 孙爽; 刘志娟; 赵锦; 杨晓光

来源：生态学杂志, 2022, 1-11.

• 主要作物
• DSSAT
• 模拟验证
• 适用性评价

明确DSSAT作物模型对东北地区春小麦、大豆、谷子和马铃薯生长发育和产量模拟适用性，对进一步开展东北地区DSSAT模型应用推广研究进而保障我国粮食安全具有重要意义。以吉林省梨树县春小麦、大豆、谷子和马铃薯4种主要作物为研究对象，利用3年田间试验资料对DSSAT模型进行了系统评价。结果表明：DSSAT模型中春小麦、大豆、谷子和马铃薯的生育期、叶面积指数、地上生物量、茎部生物量、叶片生物量和产量的模拟值与实测值的决定系数分别为0.94～0.99、0.96～0.99、0.96～0.99、0.96～0.99和0.97～0.98，归一化均方根误差分别为12.21%～26.01%、1.67%～15.05%、3.34%～24.17%、10.96%～15.34%、1.67%～33.24%和5.97%～28.08%，D值均在0.994以上；其中，春小麦生育期及产量拟合程度最高，其次为叶面积指数；大豆及谷子产量及叶面积指数拟合程度最高，其次为生育期；马铃薯生育期及产量拟合程度最高，其次为叶面积指数；而作物叶面积指数、叶片生物量、茎部生物量及地上部总生物量的生长动态过程模拟结果显示，春小麦、大豆、谷子和马铃薯的决定系数均在0.84以上，归一化均方根误差分别为24.5%～38.2%、28.7%～47.4%、9.2%～26.3%、28.7%～45.1%；春小麦茎部生物量拟合最高，叶面积指数拟合效果最低；大豆及马铃薯叶面积指数拟合最高，叶片生物量拟合效果最低；谷子叶片生物量拟合最高，茎部生物量拟合效果最低。总体来说，经过调参校准后的DSSAT模型可以较好模拟4种作物的生育期、叶面积指数、地上部各部生物量和产量，未来可以作为吉林省主要作物生长模拟相关研究的重要工具。

• 单位
  天津市气候中心; 中国农业大学