基于区域特征与支持向量机的场景文字定位算法

作者：彭艳兵; 关韵竹

来源：计算机与现代化, 2016, (12): 87-91.

• 场景文字定位
• 笔画宽度变换
• 均匀局部二值模式
• 支持向量机

场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域,然后运用启发规则对候选连通域初筛,最后提取候选连通域的方向梯度直方图特征(HOG)和均匀局部二值模式(LBP)特征,输入支持向量机(SVM),判别是否为文字区域。实验结果表明,本文算法具有较好的文字定位效果,并且召回率较高。

• 单位
  武汉邮电科学研究院; 烽火通信科技股份有限公司