无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别

作者：周子栋; 陈自力; 高喜俊; 姚安

来源：计算机测量与控制, 2015, 23(11): 3780-3782.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.062

• 无人机数据链
• 变换域通信系统
• 干扰识别
• 特征提取

为有针对性地根据不同干扰类型选择正确的抗干扰措施,有必要对无人机数据链所处环境的干扰信号进行分析和分类识别;文章以变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)为载体,对无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别进行研究,采用时域、频域、时频联合分析的方法,提出了一组对干信比变化不敏感的特征参数,并利用这组参数提出一种基于决策树理论的干扰分类识别方法,仿真结果表明,该方法能够快速准确地识别出干扰类型,具有很好的鲁棒性,并且在干信比和干噪比在0dB以上时,正确识别率均在90%以上。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学