一种基于PageRank算法的ASON电力调度网络优化设计方案

作者：陈家璘^*; 周正; 李磊; 贺易; 詹鹏; 赵世文

来源：计算技术与自动化, 2020, 39(02): 124-127.

DOI：10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002025

• ASON
• 电力调度网络
• PageRank算法
• 搜索
• 网络优化

针对ASON网络中波长资源利用率低、网络资源利用率不高以及网络平均收益低下的问题,提出了基于ASON的电力调度数据网络优化的技术方案。通过在ASON网络中接入PageRank计算单元,采用PageRank算法进行迭代运算,能够使用户根据自己的需求追循、搜索目标网络节点,比如光纤支持的最大复用波长数目、光纤链路集合、单链路中的光纤数、网页排名等,提高了多层ASON网络中的搜索、分类和优化,增强ASON网络运行的性能,并改善网络资源利用率、网络平均收益,降低ASON网络的阻塞率。通过试验仿真验证,ASON网络的资源利用率和平均收益明显。设计的技术方案为后期的ASON优化工作和研究提供了技术参考,具有一定实用价值。