SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用

作者：张琪; 刘文东; 吴莹; 时影影; 郑金鑫; 朱叶飞; 周明浩

来源：江苏预防医学, 2019, 28(06): 655-658.

• 时间序列分析
• SARIMA模型
• 猩红热
• 预测

目的探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用,为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据。方法以2005—2015年江苏省猩红热月发病数为基础,建立SARIMA模型,对江苏省2016—2018年猩红热疫情趋势进行预测。结果最终建立SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,回代误差为15.47%,前瞻性预测误差为12.98%,预测结果表明,江苏省2016—2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势。结论 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度,可用于猩红热疫情趋势的研究;江苏省猩红热疫情依然严峻,各地应加强疫情防控工作。

• 单位
  南京医科大学; 江苏省血吸虫病防治研究所; 公共卫生学院; 南京医科大学第二附属医院; 江苏省疾病预防控制中心