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摘要
化学反应的选择与设计在药物合成、材料合成领域中起到了关键性的作用，选择一条合适的化学反应能极大地优化反应条件，降低产品的合成时间，提升目标产物的合成产率。为能更好地分辨出化学反应的优劣程度，本文提出了一种用于评价化学反应优劣的图神经网络模型，通过采用基于反应前后原子映射关系构建的反应图描述符提取化学反应特征评估化学反应的优劣程度。首先，利用USPTO中反应数据建立包含反应映射关系的化学反应优劣数据集。然后，利用图神经网络方法建立起化学反应中各分子、原子特征与反应难易程度概率值的映射关系。最后，本文以阿司匹林合成反应为例，利用该模型对药品不同合成反应进行对比评估，并通过相关实验信息进行验证，证明当前评价指标的可行性与优越性。
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