一种基于双子群的改进粒子群优化算法

作者：张英杰; 李亮; 张英豪; 罗春松

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2011, 38(01): 84-88.

• 收敛性
• 粒子群优化算法
• 子群
• 杂交机制
• 遗传算法 convergence
• Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm
• subpopulation
• crossbreeding
• genetic arithmetic

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.

• 单位
  湖南大学; 湖南机电职业技术学院