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摘要
大数据和云存储环境下动态插图容易受到攻击篡改，为了确保动态插图的安全性，提出基于清晰度信息与灰度差异熵的动态插图篡改检测方法。构建动态插图特征分解的三层结构模型，基于模型完成动态插图的分析和采样，对采集的动态插图使用单边滤波和小波降噪方法进行降噪处理，基于去噪后的动态插图构建动态插图清晰度信息特征提取模型，完成动态插图的篡改特征提取，对上述提取到的动态插图特征采用灰度差异熵进行检测。结果表明，采用所提方法的检测误差最高为1.6%,检测时间最高为9 s,较为稳定，说明所提方法具有较高的实用性。
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单位燕山大学; 浙江长征职业技术学院
