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摘要
针对当前基于机器视觉粗糙度检测方法中,主要从灰度图像中提取粗糙度关联的特征指标,而一些基于颜色信息评价指标存在颜色信息丢失且未给出颜色信息矢量合理的数据结构表达的问题,提出一种基于四元数傅里叶变换的磨削表面粗糙度检测方法。将彩色图像表示成四元数矩阵形式,并对其进行离散四元数傅里叶变换,提取彩色图像的频谱特征指标来检测磨削表面粗糙度。通过建立频谱指标与粗糙度的关系模型,论证了基于四元数傅里叶变换检测磨削表面粗糙度的可行性。实验结果表明,基于彩色图像频谱指标相对灰度信息指标与粗糙度的相关性更强,其预测结果也相对较为准确。此外,由于纯四元数矩阵与彩色图像颜色矩阵在数理结构上良好的对应关系,为彩色图像颜色指标的设计与优化提供了广阔的数理方法空间,使得该方法为表面粗糙度的自动化测量提供了可靠的工程应用潜力。
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