摘要
转运蛋白是生物体中一类极其重要的功能性蛋白.改变转运蛋白结构、功能及稳定性并最终导致个体的生理功能受到影响,甚至产生严重疾病的非同义SNPs(nsSNPs)称为致病性nsSNPs.本文应用岭偏最小二乘法(RPLS)成功构建了1个预测转运蛋白中致病性nsSNPs的理论模型,其中训练集(420个nsSNPs)和测试集(130个nsSNPs)的预测准确率分别达到83.8%和82.3%.该模型的成功构建将有助于预测转运蛋白中致病性nsSNPs,并对基于药物基因组学的个体化医疗的发展具有推动作用.
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单位中国科学院; 大连理工大学; 中国科学院大连化学物理研究所