中国林业上市公司绩效评价与优化——基于灰色关联度指标筛选与数据包络分析

作者：李雨馨; 张智光^*

来源：林业经济, 2019, 41(09): 60-66.

DOI：10.13843/j.cnki.lyjj.2019.09.008

• 林业上市公司
• 绩效评价
• 优化
• GRA
• DEA

选取14家林业上市公司,搜集2017年相关数据,先用灰色关联度(GRA)挑选投入产出指标,再利用数据包络法(DEA)对林业上市公司绩效进行评价与优化。相比于只用DEA模型分析数据,经过GRA指标筛选的绩效评价结果更加准确。研究结果显示:14家公司综合效率平均值为93%,存在7%的资源浪费。总共有6家林业上市公司达到DEA有效。根据各指标优化量并结合公司实际情况,从资产管理、成本控制、规模发展、技术提升等方面为DEA完全无效的5家林业公司提供绩效优化对策。

• 单位
  南京林业大学; 经济管理学院