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摘要
桩基础属于隐蔽工程,其完整性检测的优劣受人为的影响因素较多。由于支持向量机的分类算法在模式识别方面的优越性,其学习性能出色,推广能力强。为了克服桩基础检测质量受人为因素影响较多之缺点,通过小波分析提取影响桩身质量的因素,利用支持向量机的分类算法判断桩基完整性。训练时以影响桩身质量的因素作为输入参数,训练和测试结果表明该方法能快速有效的对桩基质量进行模式识别。
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桩基础属于隐蔽工程,其完整性检测的优劣受人为的影响因素较多。由于支持向量机的分类算法在模式识别方面的优越性,其学习性能出色,推广能力强。为了克服桩基础检测质量受人为因素影响较多之缺点,通过小波分析提取影响桩身质量的因素,利用支持向量机的分类算法判断桩基完整性。训练时以影响桩身质量的因素作为输入参数,训练和测试结果表明该方法能快速有效的对桩基质量进行模式识别。
