这篇文章将研究安全性基于MLWE困难问题的抗量子计算密码CRYSTALS-Kyber。由于量子计算机的攻击，许多经典意义下的密码方案不再安全。全同态加密（FHE）被认为是维护机器学习系统隐私安全最重要的解决方案，但同态加密方案的备用方案较少，效率低下，运算成本过高导致不能投入实际应用市场。该文章解析了Kyber加密方案同态过程中的私钥设计理念并且进行了相应的推广，同时应用新私钥设计它的全同态加密方案。通过设计新私钥巧妙的约减了同态计算的过程，降低了成本并且提高全同态加密的效率。
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