变速器新产品故障特征提取与分类方法

作者：周晓锋; 史海波; 胡东平; 尚文利

来源：计算机集成制造系统, 2012, (04): 761-767.

DOI：10.13196/j.cims.2012.04.91.zhouxf.029

• 阶次分析
• 特征提取
• 特征选择
• 故障诊断
• 变速器 order analysis
• feature extraction
• feature selection
• fault diagnosis
• transmission

针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。

• 单位
  中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院大学