摘要

为减少电网设备运行风险预警偏差,设计基于大数据挖掘的电网设备运行风险预警方法。首先,基于大数据挖掘算法,挖掘电网设备运行风险与预警的隐性关系,根据隐性数据的周期性变化,开展机器学习与监督训练,从而得到风险预警数据的强相关关系;其次,聚合电网设备运行风险数据,建立风险预警网络,评估电网设备运行风险,并通过横向、纵向、专项协调的机制,形成电网设备运行风险的闭环预警;最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的预警效果优于传统方法,具有一定的应用价值。

  • 单位
    国网四川省电力公司凉山供电公司