建立长短时记忆神经网络（LSTM）和基于卡尔曼平滑算法的自回归差分移动平均模型（ARIMA-RTS）模型，通过气井实际数据测试和拟合，调整参数后对比，LSTM模型表现较好，MSE误差为0.89%，但耗时较长。ARIMA-RTS模型MSE误差为2.6%，整体精度满足要求，耗时较短。
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