ARIMA模型在湖北省肺结核发病数预测中的应用

作者：李家琦; 王雷; 宋媛媛; 熊甜; 胡樱^*

来源：公共卫生与预防医学, 2018, 29(05): 37-40.

DOI：10.3969/j.issn.1006-2483.2018.05.010

• 肺结核
• ARIMA模型
• 时间序列

目的将ARIMA模型运用于湖北省的肺结核病发病预测,为湖北省结核病防治与预警系统提供决策依据。方法运用SPSS 22. 0统计软件对湖北省2001年到2016年肺结核的数据进行了基本趋势分析后建起了ARIMA时间序列模型,并对模型进行了检验,预测出了2017、2018年的肺结核发病数。结果模型ARIMA(1,1,2)(1,1,0)12所有参数均通过统计学检验;Box-Ljung检验统计量Q=20. 156,P> 0. 05,残差序列为白噪声;拟合优度指标平稳R2为0. 287,贝叶斯信息准则(BIC)为12. 114,模型拟合精度较好。结论在对湖北省肺结核病发病情况的近期预测中,引入时间序列模型的ARIMA模型分析方法,能够为结核病防制工作提供科学依据。

• 单位
  武汉大学; 湖北省疾病预防控制中心