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摘要
针对高压直流输电工程中直流滤波器电容器开路故障定位方法效率低、威胁检修人员的安全等问题，提出了一种基于概率神经网络的直流滤波器电容器开路故障定位方法。该方法采用主成分分析法过滤冗余的信息，既降低了数据的维度，也得到了能有效反映直流滤波器电容器运行状态的特征向量；利用概率神经网络对特征向量进行故障分类，从而实现对电容器开路故障的定位。利用直流滤波器电容器运行状态样本数据对所提定位方法的有效性进行验证，同时考虑电容器有不同的开路故障电容元件数，验证所提定位方法的适应性。实验结果表明，文章所提方法对直流滤波器电容器的开路故障位置具有较好的定位精度。
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