基于随机森林算法对ERA5太阳辐射产品的订正

作者：王雪洁; 施国萍^*; 周子钦; 甄洋

来源：自然资源遥感, 2022, 34(02): 105-111.

• ERA5产品
• 太阳辐射量
• 随机森林订正

为了进一步提高太阳辐射量空间分布资料的精度，利用2013年93个中国太阳辐射逐时资料，对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5平均地表太阳下行短波辐射产品(0.25°×0.25°)进行多尺度的误差分析，并利用多种相关的气象、地理等要素训练随机森林模型，对ERA5总辐射产品进行订正与分析，最后利用该模型得到订正后的逐时辐射量空间分布，使得再分析资料更好地应用于农业、电力和城市建设等行业。研究结果表明：(1)2013年ERA5太阳辐射量与站点观测量的MAE,RMSE和R分别为27.60 W/m2,29.87 W/m2和0.97,且ERA5值比站点实测值偏高；(2)利用随机森林订正后精度得到提高，校正后ERA5太阳辐射量与站点实测值的MAE,RMSE,R分别为3.34 W/m2,3.85 W/m2,1.00,相关性明显提高；(3)订正前后的辐射量的空间宏观分布规律一致，但是ERA5太阳辐射量在局部地区有明显的下降。

• 单位
  南京信息工程大学