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摘要
在脑图像的结构和功能研究中,提取三维脑图像中间矢状位对称面(MSP)起着很重要的作用。本文提出一种自动分步精确优化的计算方法,通过结合子空间粗略定位及原始空间小范围精确优化计算,提高计算精度,可有效简化初始对称面的选择,并使用Powell优化算法高效计算出对称面。采用本算法对多种条件的模拟数据和真实数据进行性能测试,对于不同模态、噪声水平和不均匀场等数据均获得了较其他代表性方法更好的提取结果。
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单位哈尔滨理工大学; 中国科学院自动化研究所; 自动化学院; 模式识别国家重点实验室
